Pelatihan Dataset Otomatis untuk Model Machine Learning
data yang bias, memiliki jumlah sampel yang cukup, dan mewakili populasi yang ditargetkan. Namun, data mentah sering kali tidak siap digunakan langsung. Proses pembersihan, normalisasi, dan pengolahan data diperlukan untuk meningkatkan kualitas dataset. Contohnya, dalam analisis data pelanggan, ... mengumpulkan data dari berbagai sumber terpercaya seperti API atau database. Pembersihan Data: Langkah ini melibatkan penghapusan nilai yang hilang, menangani data outlier, dan normalisasi fitur. Pemilihan Model: Algoritma machine learning yang sesuai dipilih berdasarkan jenis data dan tujuan
