| Detail Buku | Keterangan |
|---|---|
| Penulis | PROF. Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. |
| Penerbit | Informatika |
| Tahun Terbit | 2022 |
| Tebal Buku | 492 Halaman |
| ISBN | 978-623-7131-66-3 |
| Dimensi | 14.5 × 21 cm |
| Harga Resmi | Rp 170.000 (tertera di cover belakang) |
Pembahasan Lengkap dalam Buku:
- Regresi
- Decision Tree Learning
- Bayesian Learning
- Artificial Neural Network
- Support Vector Machine
- Instance-Based Learning
- Nature-Inspired Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Ensemble Learning
- Deep Learning
- Ukuran Performansi
- Teknik Validasi Model
- Himpunan Data
- Aplikasi Machine Learning
Mengapa Buku Ini Penting?
Perusahaan teknologi raksasa telah membuktikan kesuksesan mereka dengan mengadopsi artificial intelligence, khususnya machine learning. Keberhasilan ini tidak instan, melainkan hasil pengembangan bertahun-tahun melalui teknik machine learning—mulai dari dasar hingga lanjut seperti deep learning yang menghasilkan performa tinggi.
Buku ini memberikan pemahaman holistik dan sederhana tentang konsep dasar hingga teknik machine learning tingkat lanjut, dilengkapi contoh aplikasi di berbagai bidang. Pembahasan disusun secara bertahap, dari ide dasar, motivasi, visualisasi, hingga formulasi matematis. Setiap teknik dijelaskan dengan variasi metode, membantu Anda memahami masalah sederhana hingga kompleks.
Fitur Tambahan:
- Dapat meminta preview daftar isi via chat admin.
- Tersedia nota pembelian (bisa direquest).
Definisi:
- Deep Learning: Sub-bidang machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk pemodelan data kompleks.
- Ensemble Learning: Teknik menggabungkan beberapa model machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi.
- Unsupervised Learning: Jenis pembelajaran mesin di mana model dilatih tanpa label data, biasanya untuk menemukan pola tersembunyi.
Informasi Lebih Lanjut dan Pembelian klik di sini.
